Paydaşlarımıza

Neden Şimdi

Sosyal medyada iş yapan bireysel hizmet sahipleri için son üç yılda bir şey değişti. DM'ler eskiden sadece içerik konuşulan bir yerdi; şimdi asıl satış oradan yapılıyor. Randevu, fiyat, pazarlık, karar — hepsi artık sosyal medya DM'sinden akıyor. Ve satıcılar bu trafiğin altında kalıyor.

WhatsApp Business API'nin bireysel hesaplara açılması bu tabloyu daha da karmaşıklaştırdı: satıcı artık teknik olarak tüm kanallarında tek bir sesle konuşabilecek bir altyapıya erişebiliyor — ama bunu kuracak, yönetecek ve büyütecek bir araç yok.

Bu boşluğu büyük oyuncular ya görmedi ya da önemsemedi; hiçbiri bireysel hizmet sahipleri için tasarlamadı. Biz bu boşlukta çözüm üretiyoruz.

Hiçbir Şey Değişmezse

Bir müşteri soru soruyor. Cevap dört saat sonra geliyor. Müşteri çoktan başka birine gitmiş bile — satıcı bunun farkında bile değil.

Bu sahne her gün, 600.000 bireysel satıcının on binlercesinde tekrarlanıyor. Gelir kaybı görünmüyor çünkü kimse 'bir müşteri kaçırdım' demiyor; müşteri sessizce gidiyor, hiç sayılmıyor.

Yatırımcılar için biraz somutlaştıralım (Fermi modelimize dayanan bir tahmin): bir satıcı günde ortalama 10 DM alıyor, bunun yaklaşık %40'ı gerçek bir satın alma niyeti taşıyor. Cevap gecikmesi yüzünden bu 4 potansiyel müşteriden 2'si kayboluyor. Ortalama işlem değeri 800 TL olduğunda bu, tek bir satıcı için yılda yaklaşık 584.000 TL'lik bir kayıp demek. Pazarın tamamına yayınca hasarı hesaplamak bile zorlaşıyor.

Mevcut Alternatifler Neden Yetersiz

Linktree bir vitrin sunuyor ama ziyaretçinin sorusuna cevap vermiyor. Satıcının linkine tıklayan biri hizmeti öğrenmek istiyor, karşısında konuşan kimse yok.

ManyChat ve benzeri chatbot'lar bu boşluğu teknik karmaşıklıkla dolduruyor: kurulumu zor, senaryoları sabit ve kırılgan. Her yeni soru için ayrı bir akış tasarlamak gerekiyor — bireyin ne zamanı ne de bu işe ayıracak teknik bilgisi var.

Büyük CRM'ler (HubSpot, Pipedrive gibi) bir koç ya da güzellik uzmanı için fazlasıyla ağır. Onboarding haftalar sürüyor, fiyatlandırma yıllık abonelik mantığıyla kurulu, entegrasyon teknik bilgi istiyor — bu ürünler içinde IT departmanı olan işletmeler için tasarlandı, bireyler için değil.

WhatsApp Business tek başına kullanıldığında da fark etmiyor: soru geliyor, elle cevaplanıyor. Otomasyon yok, takip yok, analiz yok — sadece biraz daha organize bir mesajlaşma.

Bunların hiçbiri 7/24 çalışan, soruyu yanıtlayan, müşteriyi sınıflandıran, lead listesi çıkaran ve satıcıya pazarlama önerisi sunan tek bir yapı sunmuyor. talkinbio tam da bu boşlukta duruyor.

Ne Yapıyoruz

talkinbio iki parçadan oluşuyor.

Assistant Agent, bio sayfanızda 7/24 çalışan yapay zeka asistanınız. Bir ziyaretçi soru sorduğunda dinliyor, anlıyor ve hizmetinizi gerçekten bilen biri gibi cevap veriyor. Randevu topluyor, ilgilenen ziyaretçiyi kaydediyor, takip gerektiren durumları işaretliyor. Sabah kalktığınızda karşınızda kaçırılmış DM'ler değil, sıralanmış ve etiketlenmiş bir lead listesi buluyorsunuz.

Creative Agent ise bu konuşmaları analiz edip size haftalık pazarlama önerileri sunan ajan. 'Bu hafta en çok hangi soru soruldu? Hangi hizmet daha çok ilgi gördü? Ziyaretçiler hangi saatlerde geldi?' — Creative Agent bu soruları yanıtlıyor, bir sonraki içerik kararınızı tahmine değil veriye dayandırmanızı sağlıyor.

Kurulum 10 dakika sürüyor, kod yazmanıza gerek yok. Sistem bir kere çalışmaya başladıktan sonra, siz çalışmasanız da o çalışmaya devam ediyor.

Farkımız

Her Assistant Agent konuşmasının altında küçük bir imza var: 'Assistant Agent ile konuşuyorsunuz — talkinbio.com.' Bunu satıcının sayfasını ziyaret eden herkes görüyor. Ve bazıları 'ben de kendi sayfamda bunu istiyorum' diyerek sisteme giriyor. Yani ürün kendi büyümesini kendisi sağlıyor — ücretli pazarlama yapmadan CAC organik kalabiliyor.

Bunun birkaç sonucu var. Birincisi viral döngü: her aktif asistan, yeni bir kullanıcı kazanma kanalına dönüşüyor.

İkincisi konuşma verisi birikimi: Creative Agent ne kadar çok kullanılırsa o kadar özelleşiyor. Yeni giren bir rakip bu veri avantajını bir günde kopyalayamaz; erken kullanıcılarımız bize stratejik bir veri zenginliği kazandırıyor.

Üçüncüsü de lokal-ilk mimari: farklı dil ve ödeme altyapısına sahip pazarlara (MENA, LatAm) uyum sağlayacak lokalizasyon iskeletini şimdiden kuruyoruz. Yani v2 genişlemesi sıfırdan başlamak zorunda kalmayacak.

Gelir Modelimiz

Gelir modelimiz abonelik değil, kredi bazlı bakiye modeli. Shopier abonelik desteklemediği için kullanıcı süre sınırı olmayan kredi satın alır ve yalnızca gerçek işlem olduğunda kredi harcar.

Deneme paketi $0 ve tek seferlik 200 kredi verir; ürünü az da olsa deneyimletmek içindir.

Starter ($15, 2.000 kredi) sayfasını yayına almak ve ilk ziyaretçi sorularını karşılamak isteyen bireysel işletmeler için.

Pro ($40, 6.000 kredi) düzenli ziyaretçi trafiği olan ve sayfasını sık güncelleyen büyüyen işletmeler için.

Business ($90, 15.000 kredi) birden fazla hizmet hattı, daha yoğun sayfa üretimi ve özel ses paketi isteyen ekipler için.

Ek kredi paketi $8 karşılığında 1.000 kredi verir. Fiyatlarımız dolar üzerinden sabit; TL tahsilatı gerektiğinde güncel kurdan yapılır. Birim iş başına düşen kredi miktarı sabit kaldığı için toplu paketlerde kullanıcı daha avantajlı kapasite alırken marjımız da korunur.

Nereye Gidiyoruz

Şu an Aşama 1'deyiz: Problem/Çözüm Uyumu. Takip ettiğimiz tek metrik (OMTM) ödeme yapan müşteri sayısı, ve sayaç şu an 0/10. Hedefimiz: 20 problem görüşmesi tamamlamak, tekrar eden ağrı noktalarını doğrulamak ve ilk 10 pilotu $9/ay'dan ücretli başlatmak.

Aşama 2'de (550 müşteri, $100K ARR) bu eşiği geçmek bize Problem/Çözüm Uyumu'nun kanıtını verecek — viral döngünün gerçekten çalışıp çalışmadığını da orada göreceğiz. Yatırımcı konuşmaları buradan başlıyor.

Aşama 3, v2 Global: WhatsApp ve Instagram DM'e doğrudan entegrasyon, MENA ve LatAm lokalizasyonu, yeni diller. Baz senaryoda ~4.500 müşteri ve $810K ARR öngörüyoruz; Assistant Agent bu noktada artık sadece bio sayfasında değil, her kanalda çalışıyor olacak. Daha iyimser bir senaryoda (%6 global yakalama) rakam ~9.000 müşteriye, ~$1,6M ARR'ye çıkıyor.

Her adım bir öncekinin kanıtını istiyor. Şu an odaklandığımız tek şey: ilk 10 ödeme.

Uzun vadede talkinbio'yu sadece bireyler için bir araç olarak görmüyoruz. Assistant Agent ve Creative Agent, işletmelerin tüm iletişim kanallarında çalışan bir ajan altyapısına dönüşüyor — bu sürecin adını şimdiden koymuyoruz, ürün zamanla kendi adını koyacak.

Nasıl Çalışıyoruz

Running Lean metodolojisini takip ediyoruz — bu bir slogan değil, çalışma biçimimizi doğrudan belirleyen bir çerçeve.

Önce problemi doğruluyoruz, sonra ürünü geliştiriyoruz. Müşteri görüşmelerini ürün geliştirmeden önce tamamlıyoruz; 20 görüşmede tekrar eden bir ağrı noktası netleşmezse sayıyı artırıyoruz.

Ücretsiz deneme sunmuyoruz — bu bir tercih değil, metodolojik bir karar. Ash Maurya'nın Running Lean yaklaşımında bu net: ücretsiz erken erişim meraklı toplar, müşteri toplamaz. İlk 10 ödeyen kişi bizim için değer hipotezinin gerçek testi; ödeme, taahhüttür.

Sürekli Gelişim panelimiz var: Yalın Kanvas, Fermi Tahmini, Çekim Gücü Yol Haritası ve Yalın Satış Konuşması — şu an okuduğunuz bu sayfa dahil, hepsi canlı belgeler. Değiştikçe güncelliyoruz, güncelledikçe kaydediyoruz; versiyon disiplini bizim için bir standart.

Kanıt sınıflarını da açık tutuyoruz: doğrulanmış olanı doğrulanmış, doğrulanmamış olanı doğrulanmamış diye işaretliyoruz. Şişirilmiş kanıt iddiasına burada yer yok.

Sizden Ne İstiyoruz

Kullanıcılarımızdan: kurulum 10 dakika. Bio linkinizi talkinbio'ya bağlayın, bir ay boyunca Assistant Agent'ın kaç lead topladığını izleyin. Değer yaratmadıysa devam etmeyin. Yarattıysa, artık bunu biliyorsunuz.

Yatırımcılarımızdan: şu an erken evre, bootstrapped bir başlangıçtayız. Yatırım konuşması için doğru zaman $100K ARR'yi geçtiğimiz an; ama sizi o noktaya kadar bekletmek yerine, süreci şimdiden şeffaf tutmak istedik. Rakamlarımızı kanıt sınıfına göre işaretliyoruz — doğrulanmış olan doğrulanmış, tahmin olan tahmin. Hazır olduğumuzda size ulaşacağız.

Takımımızdan: bu işi neden inşa ettiğimizi hatırlamak istediğinizde bu sayfaya dönün. Yaptığımız şeyin doğru olduğuna inanıyoruz; şimdi tek yapmamız gereken bunu kanıtlamak.